Certified Data Science
Mulai : 12 April 2026
Certified Data Science Training & Certification
Pelatihan & Sertifikasi Data Science Profesional Online & Offline Jakarta | Yogyakarta | Bali
Bangun Kompetensi Data Science yang Kuat dan Relevan dengan Industri
Program Certified Data Science dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan menyeluruh di bidang data science, mulai dari pemahaman data, analisis, hingga pembuatan model yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan pengembangan solusi berbasis data.
Pelatihan ini menekankan keseimbangan antara konsep, praktik, dan studi kasus sehingga peserta tidak hanya memahami teori data science, tetapi juga mampu menerapkannya dalam berbagai konteks industri. Program tersedia dalam format online dan offline di Jakarta, Yogyakarta, dan Bali, sehingga fleksibel untuk individu maupun perusahaan.
Tujuan Pelatihan Certified Data Science
Pelatihan Certified Data Science bertujuan untuk mempersiapkan peserta menjadi profesional data science yang memiliki pemahaman end-to-end terhadap proses pengolahan data. Peserta akan memahami bagaimana data dikumpulkan, dibersihkan, dianalisis, hingga dimodelkan untuk menghasilkan insight dan prediksi yang bernilai bagi organisasi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu bekerja dengan data secara sistematis, memahami pola dan tren data, serta mengkomunikasikan hasil analisis dengan jelas kepada stakeholder teknis maupun non-teknis.
Ruang Lingkup Kompetensi Data Science
Program ini mencakup ruang lingkup kompetensi data science yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Peserta akan memahami peran data science dalam organisasi modern dan bagaimana data science digunakan untuk menyelesaikan permasalahan bisnis dan operasional.
Kompetensi utama yang dikembangkan dalam pelatihan ini meliputi:
• Pemahaman konsep dan alur kerja data science
• Kemampuan mengolah dan membersihkan data dari berbagai sumber
• Analisis eksploratif untuk menemukan pola dan insight
• Pembuatan model data science dasar hingga menengah
• Interpretasi dan komunikasi hasil analisis
Materi Pelatihan Certified Data Science
Pelatihan dimulai dengan pengenalan konsep dasar data science dan perannya dalam pengambilan keputusan berbasis data. Peserta akan memahami perbedaan antara data analyst, data scientist, dan peran data lainnya dalam organisasi, sehingga memiliki gambaran jelas mengenai posisi dan tanggung jawab data scientist.
Selanjutnya, peserta akan mempelajari statistik dan probabilitas sebagai fondasi utama data science. Materi ini disampaikan secara aplikatif agar mudah dipahami dan langsung dikaitkan dengan analisis data nyata. Peserta tidak hanya mempelajari rumus, tetapi juga memahami makna dan interpretasi hasil statistik.
Pada tahap pengolahan data, peserta akan mempelajari teknik data preparation dan data cleaning. Materi ini menekankan pentingnya kualitas data dan bagaimana menangani data yang tidak lengkap, tidak konsisten, atau mengandung outlier. Proses ini menjadi dasar penting sebelum data dianalisis lebih lanjut.
Peserta kemudian akan memasuki tahap exploratory data analysis, di mana data dianalisis untuk menemukan pola, hubungan, dan insight awal. Tahap ini membantu peserta memahami karakteristik data sebelum membangun model data science.
Materi selanjutnya membahas pembuatan model data science dan pengenalan machine learning. Peserta akan memahami konsep supervised dan unsupervised learning, serta bagaimana model digunakan untuk prediksi dan klasifikasi. Fokus utama diberikan pada pemahaman konsep dan interpretasi hasil model, bukan sekadar menjalankan tools.
Pelatihan juga membahas evaluasi model dan interpretasi hasil analisis. Peserta akan memahami bagaimana menilai performa model dan menghindari kesalahan umum dalam penerapan data science. Hasil analisis kemudian diterjemahkan menjadi insight yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan.
Sebagai penutup, peserta akan mempelajari bagaimana menyajikan hasil data science secara efektif melalui data storytelling dan visualisasi. Materi ini bertujuan agar peserta mampu mengkomunikasikan hasil analisis kepada manajemen dan stakeholder dengan bahasa yang mudah dipahami.
Metode Pelatihan
Pelatihan Certified Data Science diselenggarakan secara interaktif dengan pendekatan pembelajaran berbasis praktik dan studi kasus. Metode ini dirancang agar peserta dapat langsung mengaitkan materi dengan kebutuhan nyata di dunia kerja.
Program tersedia dalam format:
• Online training live interaktif
• Offline training tatap muka di Jakarta
• Offline training tatap muka di Yogyakarta
• Offline training tatap muka di Bali
• Public class dan in house training
Sertifikasi Certified Data Science
Peserta yang telah menyelesaikan pelatihan akan memperoleh Sertifikat Certified Data Science dari Tigafa Training sebagai bukti kompetensi profesional di bidang data science. Sertifikat ini dapat digunakan sebagai nilai tambah dalam pengembangan karier, penguatan CV, dan kebutuhan organisasi.
Siapa yang Direkomendasikan Mengikuti Program Ini
Program ini cocok untuk fresh graduate, data analyst pemula, profesional non-IT yang ingin beralih ke bidang data, serta perusahaan yang ingin meningkatkan kapabilitas data science internal.
Durasi dan Jadwal Pelatihan
Pelatihan dilaksanakan selama tiga hingga lima hari dengan jadwal fleksibel yang dapat disesuaikan untuk kebutuhan individu maupun perusahaan.
Daftar Sekarang – Kuota Terbatas
Bangun kompetensi data science Anda dan tingkatkan daya saing profesional melalui Pelatihan dan Sertifikasi Certified Data Science bersama Tigafa Training.
Whatsapp : 0822-4986-8404
Email : mail@tigafatraining.com
Formulir
training
Information Technology (26)
Certified Information System Management Expert
Network dan Software Engineering
ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS
Data Analysis Using SMART PLS for Research
Data analysis with google data studio
Data Analysis & Visualization with Google Sheets
Certified Data Analytic Professional
Pelatihan Analisa Data dan Pembuatan Infografis
Pelatihan Data Management Staff
Pelatihan & Sertifikasi Associate Data Scientist
postgreSQL Database Administrator
